步态分析模块
关节步态分析
Joint Kinematics
针对侧面机位，深度解析下肢运动学。支持核心关节点标注，自动生成角度曲线。
- Hip / Knee / Ankle / Toe 自动骨架连线
- 一键生成角度随时间变化的幅值曲线
- 支持侧面机位全流程自动化追踪
足迹步态分析
Footprint Analysis
利用底部机位视频，分析四足协调性。覆盖步长、步宽及 Ground Contact 状态。
- 四爪独立追踪 (LF/RF/LH/RH)
- 步幅（Stride）与步频（Frequency）定量分析
- 足迹压力（Intensity）伪彩色可视化展示
科研平替
手搓替代60万的步态分析系统
打破昂贵商业软件垄断。通过普通的底部机位视频，即可精准解析四肢协调性（Coordinate）与步基宽度（Base of Support）。告别复杂的 Python 环境配置与代码调试，让科研回归实验本身。
神经元形态分析
神经元形态分析
Neuron Morphology Analyzer
类似 ImageJ NeuronJ 的胞体与突起标记工具，支持 Sholl 分析、形态学统计与批量项目管理。
- 胞体与树突/轴突手动绘制与分支识别
- Sholl 同心圆交叉分析、长度与节点统计
- 多图像项目管理、标尺校准与高分辨率导出
细菌/细胞菌落计数
Bacterial Colony Counter
基于图像处理的菌落自动检测，支持交互式修正、融合团拆分与批量处理。
- 自适应阈值与圆形检测，自动识别菌落
- 手动添加/删除/合并，融合团估算与拆分
- 批量处理、JSON 导出与统计汇总
智能检测与可视化
AI 深度学习检测
CNN Detection
基于神经网络的鲁棒检测，有效应对复杂光照、阴影干扰及复杂实验背景。
- 足迹/关节等关键点自动追踪
- 复杂背景与光照下的高鲁棒性
- 支持自训练与模型微调
分析数据可视化
Visualization
将标注与分析结果转化为图表，支持角度曲线、轨迹图、步态周期叠加等多维展示。
- 角度/步幅/步频等参数曲线
- 多组间差异对比与统计
- 高分辨率 PNG/PDF 导出
成果转化与应用
科研数据输出
Data Insights
将原始标注转化为符合学术发表标准的结果，支持多实验组间显著性差异分析。
- 参数矩阵自动化统计分析
- 高分辨率矢量图 (SVG/PDF) 输出
- 运动轨迹动态 3D 回放
疾病模型覆盖
Clinical Applications
在多种疾病与损伤模型中，提供定量化的运动与形态学评价指标。
- SCI 脊髓损伤 / 中风偏瘫 (Stroke)
- 神经病理性疼痛评估
- 帕金森 (PD) / 渐冻症 (ALS)
- 骨骼肌肉系统病变分析
